圃場の気象データの活用

圃場の気温や日射量、降水量の観測・予測データと、日々の作業状況、作物の生育状況のデータを組み合わせることで生産プロセスの最適化を図ることができます。どのような気象条件のときに収量がアップしたか、あるいは圃場で農作業を行ったかを解析することで効率的に作業を行うことができたり、収量の予測につながると考えられます。
圃場の気象データには、日本全国約1300か所で観測されているアメダスデータ、予測データには、アメダスおよび気象官署を予報対象地点として作成されたMSMガイダンス、GSMガイダンスをご利用いただけます。
圃場で観測されたデータを用いることが最も正確ですが、実際には観測機器を設置していなかったり、観測要素が足りなかったりするかもしれません。そのような場合でも、解析雨量や推計気象分布のような格子点データを用いたり、もしくは、AIに学習させるデータを蓄積させたりすることで、圃場に適したより正確な予測ができるようになるかもしれません。