予測対象とする現象とリードタイムに合わせた降水量データを選択する

降水量の予測データには、数値予報モデルGPV（GSM-GPV、MSM-GPV、MEPS、週間予報アンサンブル）、数値予報ガイダンス（GSMガイダンス、MSMガイダンス）、短時間予報（降水ナウキャスト、高解像度ナウキャスト、降水短時間予報・降水15時間予報）があります。（ここでは長期予報は対象外とします。）
データは、予測対象とする現象とリードタイム（時間にしてどれくらい前から対応を行うか）に合わせて選択します。
台風の接近を10日から3日前に予測する場合はGSM-GPVもしくは週間予報アンサンブルを用います。また、降水量をより精度良く予測するにはGSMガイダンスを用いるのがよいでしょう。
台風に伴う降水帯、または線状降水帯を2日前から半日前に予測する場合はMSM-GPVもしくはMEPSを用います。こちらも、降水量をより精度良く予測するにはMSMガイダンスを用いた方がよいでしょう。
確率的な予報にはアンサンブル予報を用います。例えば、週間予報アンサンブルは台風の接近によってある閾値以上の降水量が降る確率、MEPSは線状降水帯が形成されて豪雨になる確率、といった予報ができます。
台風の接近時や線状降水帯が発生するときに、15時間後までの降水量を予測する場合は降水短時間予報・降水15時間予報（より迅速な更新を求める場合は速報版降水短時間予報・速報版降水15時間予報）を用います。1時間後までの降水量を予測する場合は降水ナウキャストと高解像度降水ナウキャストがあります。高解像度降水ナウキャストの方が高分解能でより高度な予測手法ですが、データ容量は膨大です。