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気象データ提供・利活用サポートサービス

気象データの真価を発揮し、
暮らしを安全・安心で、
より豊かなものへ

私達の生活や様々な経済活動は地球という星の上で営まれています。
地球は豊かである一方で、その大気は雨や雪、風、寒暖の変化等の現象をもたらし、地上では地震、津波、火山噴火といった現象も発生するため、そこに生きる人間や動植物は自然現象に適応し続けてきました。
そして、現在、私達人間の社会では情報化が進んでおり、天気予報や防災情報などの気象情報に触れる機会がとても多くなっています。
今や気象情報は、人間社会において欠かせない、命や財産を守る重要なデータの一つになりました。さらに近年では計算技術や分析技術が発達し、「データサイエンス」や「ビッグデータ」といった言葉の出現が象徴するように、業務プロセス改善や生産性向上のために気象データを扱う企業も増えてきました。

お天気データサイエンスは、地球コミュニケーションプロバイダーである日本気象株式会社が自然現象と人間社会の懸け橋となるべく、様々な気象データを提供し、その利活用を支援するサービスです。
皆様がこのサービスを通して、気象データの真価を発揮し、暮らしが安全・安心で、より豊かなものになることを願います。

Service Features

サービスの特徴

こだわりぬいた
「プレミアム気象データ」

気象データサイエンティストが
納得の行くまでこだわりぬいて開発。

詳細へ

Web完結の簡単手続き&
自在な配信設定

登録後最短2～3営業日でデータ配信。
配信設定も簡単自在に設定可能です。

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信頼性の高い配信システム

配信システムは冗長化等により
信頼性の高い構成です。

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気象データ

様々な気象データをご用意しております。一覧をご覧ください。

気象データ一覧へ

気象庁データ

ひまわりカラー画像（フルディスク）

赤・青・緑の３つの可視バンドから作成されたカラーの全球衛星画像データです。

プレミアム気象データ

ECMWF-HRES（日本域0.1度×0.1度）

ヨーロッパ中期予報センター（European Centre for Medium-Range Weather Forecast：ECMWF）が提供する、高分解能10日間大気予測モデル（HRES）の出力データです。 ECMWFの気象データ保存検索システム（ECMWF's Meteorological Archival and Retrieval System：MARS）から日本周辺域のデータを取得し、GRIB2形式に変換した過去データを提供します。 ※過去データ期間は今後拡大を検討します。

気象庁データ

高解像度降水ナウキャスト＋線状降水帯の雨域

高解像度降水ナウキャストと線状降水帯の雨域（シェープファイル形式）の両方をリアルタイム配信します。過去データは個別のデータをご利用ください。

気象庁データ

線状降水帯の雨域（シェープファイル形式）

線状降水帯の雨域の大まかな位置を楕円で表示するためのデータです。雨雲にレイヤーすることで、どの雨域が顕著な大雨に関する気象情報の発表基準を満たすかを分かりやすく伝えることができます。 過去データは線状降水帯の雨域がある場合のファイルのみ提供します。

気象庁データ

LFM-GPV

防災気象情報作成支援や航空予報支援を目的に、日本全域を対象とする領域をメソ数値予報モデルよりも細かい格子間隔（2km）で、未来の気温、風、水蒸気量、日射量等の状態について、スーパーコンピュータを用いて3次元の格子で予測した、局地数値予報モデル（LFM）の出力データです。 CSV形式は地上面のみです。

気象庁データ

推定噴煙流向報VFVO60

気象庁発表の推定噴煙流向報。噴火速報VFVO56又は噴火に関する火山観測報VFVO52が発表された場合に、噴火発生時の噴煙の実況値に加え、噴煙の流向を推定する上で有益な上空の風の状況が、速やかにお知らせされます。

気象庁データ

長周期地震動に関する観測情報VXSE62

気象庁発表の長周期地震動に関する観測情報。長周期地震動による高層ビル内での被害の発生可能性等についてのお知らせです。地震情報(震源・震度に関する情報)VXSE53を発表した地震のうち、長周期地震動階級１以上を観測した場合に発表されます。

気象庁データ

三十分大気解析GPV

局地モデル（LFM）の予報値と各種観測データを用いて数値解析された風と気温のデータです。

気象庁データ

GSM-GPV（日本域0.1度×0.125度）

地球全体の大気を対象に、格子間隔（水平分解能）約13kmとして、未来の気温、風、水蒸気量、日射量等の状態について、スーパーコンピュータを用いて3次元の格子で予測した、全球数値予報モデル(GSM)の日本域の出力データで、2023年3月14日00UTCから運用開始の解像度0.1度×0.125度のデータです。 CSV形式は地上面のみです。 以前の解像度（0.2度×0.25度）のデータはこちらです。

気象庁データ

高解像度降水ナウキャスト

高解像度化した気象庁の気象レーダーや、国土交通省のXバンドMPレーダーネットワークの観測データを利用した、降水強度及び予測のデータです。 降水強度の初期値は、5分毎全国合成レーダー降水強度・エコー頂高度GPVに含まれている「5分毎250mメッシュ全国合成レーダー降水強度GPV」と同じです。 CSV形式は、250mメッシュの予測が提供される陸上と沿岸部に範囲を絞り、全国分を約600の小領域（約40km四方）別のファイルに分割して提供します。提供方法はリアルタイム配信（HTTP-GET）のみで、1つの配信設定につき、最大で9つの小領域まで取得可能です。

プレミアム気象データ

MSM-GPV風の鉛直シアーに関するパラメータ

気象庁メソ数値予報モデルGPV（MSM-GPV）から計算した風の鉛直シアーに関するパラメータ（バルク・シアーBS、平均鉛直シアーMS、ストームに相対的なヘリシティSReH、バルク・リチャードソン数シアーBRNS）をGRIB2形式で提供します。これらのパラメータは、大雨をもたらす線状降水帯、竜巻等突風を伴うスーパーセル等の組織化した雷雨の発生診断（ポテンシャル予報）に重要な要素です。 本データは「数値予測データ」です。取り扱い方法については、仕様書およびプレミアム気象データに関する重要事項をご確認ください。

プレミアム気象データ

MSM-GPV大気の安定度に関するパラメータ

気象庁メソ数値予報モデルGPV（MSM-GPV）から計算した大気の安定度に関するパラメータ（可降水量、水蒸気フラックス、ショワルター安定指数SSI、リフティド指数Li、K指数Ki、持ち上げ凝結高度LCL、自由対流高度LFC、浮力平衡高度LNB、対流抑制CIN、対流有効位置エネルギーCAPE）をGRIB2形式で提供します。これらのパラメータは、大雨や線状降水帯、竜巻等突風を伴う雷雨の発生診断（ポテンシャル予報）に重要な要素です。 本データは「数値予測データ」です。取り扱い方法については、仕様書およびプレミアム気象データに関する重要事項をご確認ください。

プレミアム気象データ

MSM-GPV大気の熱力学に関する物理量

気象庁メソ数値予報モデルGPV（MSM-GPV）から計算した大気の熱力学に関する物理量（水蒸気圧、水蒸気混合比、仮温度、温位、相当温位）をGRIB2形式で提供します。これらの物理量は、大雨や線状降水帯、竜巻等突風を伴う雷雨の発生診断（ポテンシャル予報）に重要な要素です。 本データは「数値予測データ」です。取り扱い方法については、仕様書およびプレミアム気象データに関する重要事項をご確認ください。

プレミアム気象データ

2kmメッシュ推計日射量

気象衛星データ等から推定した10分毎の全天日射量データです。 本データは「数値解析データ」です。取り扱い方法については、仕様書およびプレミアム気象データに関する重要事項をご確認ください。

プレミアム気象データ

虹情報

太陽高度・方位、降水レーダー・降水ナウキャストによる雨の位置と予測、衛星データによる雲の有無を利用して、虹がどれくらい見える可能性があるかを指数化した虹発生確度を計算する虹ナウキャストをもとに、市町村別に虹情報（「今まさに虹の見える条件が揃っている」かどうかを表す情報）を提供します。

気象庁データ

解析積雪深・解析降雪量・降雪短時間予報

解析積雪深は積雪の深さの実況、解析降雪量は解析積雪深が1時間前から現在までに増加した量、降雪短時間予報は6時間先までの1時間毎の「積雪の深さ」と「降雪量」、それぞれ約5km四方の格子で面的に推定するプロダクトです。

気象庁データ

大雨警報（土砂災害）の危険度分布

土砂災害発生の危険度を1kmメッシュ毎に5段階に判定したデータ（土砂キキクル）です。（旧名称：「高解像度化した土砂災害警戒判定メッシュ情報」）

気象庁データ

大雨警報（浸水害）・洪水警報の危険度分布

浸水害及び洪水害発生の危険度が高まっている領域を示す、大雨警報(浸水害)の危険度分布（浸水キキクル）、洪水警報の危険度分布（洪水キキクル）、及びそれらを統合した危険度分布です。

プレミアム気象データ

WRF-5kmモデルGPV

独自運用の気象モデルの出力データです。 本データは「数値予測データ」です。取り扱い方法については、仕様書およびプレミアム気象データに関する重要事項をご確認ください。 2024年2月14日の計算システム更新に伴い、提供ファイルの内容に変更があります（お知らせ参照）。

気象庁データ

雷観測データ

雷監視システム（LIDEN：LIghtning DEtection Network system）により気象庁が観測した雷のデータです。LIDENは、全国30カ所に設置した検知局と東京都内に設置した中央処理局で構成され、検知局で受信した雷に伴う電磁波などのデータを中央処理局に送信・処理し、雷観測位置の緯度経度や発生時刻などを標定しています。

気象庁データ

表面雨量指数

地形、土地利用など、その土地がもつ雨水のたまりやすさの特徴を考慮して、降った雨による浸水害発生の危険度の高まりを表現した指数です。

気象庁データ

土壌雨量指数

降った雨が土壌中に水分量としてどれだけ溜まっているかを、タンクモデルを用いて数値化したデータです。土砂災害と密接に結びついた指標として、大雨警報（土砂災害）や土砂災害警戒情報等の発表基準に用いられるとともに、大雨警報（土砂災害）の危険度分布の基となっています。 5kmメッシュの過去データはこちらをご利用ください。

気象庁データ

地上気象観測１分値

気象官署及び特別地域気象観測所の１分ごとの観測データです。

気象庁データ

MSM-GPV

メソ数値予報モデル(MSM)の出力データです。 CSV形式は地上面のみです。

活用提案

活用提案一覧へ

case13

防災情報

防災情報タイムライン

  • 防災・安全

case12

数値予報

船舶の安全航行のための視程データ

  • 防災・安全

case11

海洋

【導入事例】波浪データによるデータビジュアライゼーション

  • その他用途

Service Flow

気象データ提供サービス ご利用の流れ

step01

データサンプル・
仕様書の確認

まずはアカウント登録（無料）！データサンプル・仕様書をご確認ください。

step02

データ利用登録

実データを利用されるにはデータ利用登録が必要です。

step03

データ配信設定

管理画面からデータの配信設定を行えます。設定後、すぐに配信可能な状態になります。

step04

データ受信/データ取得

データを受信または取得できましたら、データ分析・サービス開発等ですぐにご活用いただけます。

お知らせ

OTENKI Data Science

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気象データサイエンティストが、
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